Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 69570 |
| Слов в произведении (СВП): | 10194 |
| Приблизительно страниц: | 33 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.05 |
| СДП диалога, знаков: | 33.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 1973 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 1851 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 122 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 907.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1951.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2598 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7596 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2197 (28.92%) |
| Прилагательное | 703 (9.25%) |
| Глагол | 1955 (25.74%) |
| Местоимение-существительное | 1114 (14.67%) |
| Местоименное прилагательное | 388 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 157 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.58%) |
| Наречие | 579 (7.62%) |
| Предикатив | 100 (1.32%) |
| Предлог | 859 (11.31%) |
| Союз | 915 (12.05%) |
| Междометие | 193 (2.54%) |
| Вводное слово | 53 (0.70%) |
| Частица | 691 (9.10%) |
| Причастие | 49 (0.65%) |
| Деепричастие | 7 (0.09%) |
| Служебных слов: | 4223 (55.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.31 |
| . точка | 102.41 |
| - тире | 62.98 |
| ! восклицательный знак | 27.37 |
| ? вопросительный знак | 20.80 |
| ... многоточие | 0.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 13.64 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 7.65 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
