Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 955572 |
| Слов в произведении (СВП): | 138868 |
| Приблизительно страниц: | 489 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.23 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15726 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13696 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3057.99 | —> 2894-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13332.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35929 (25.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102939 (74.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31688 (30.78%) |
| Прилагательное | 13104 (12.73%) |
| Глагол | 22859 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 11509 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 6097 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1626 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.30%) |
| Наречие | 7222 (7.02%) |
| Предикатив | 1432 (1.39%) |
| Предлог | 11607 (11.28%) |
| Союз | 11115 (10.80%) |
| Междометие | 2587 (2.51%) |
| Вводное слово | 720 (0.70%) |
| Частица | 9627 (9.35%) |
| Причастие | 1786 (1.74%) |
| Деепричастие | 479 (0.47%) |
| Служебных слов: | 53758 (52.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.55 |
| . точка | 100.63 |
| - тире | 38.50 |
| ! восклицательный знак | 8.07 |
| ? вопросительный знак | 12.95 |
| ... многоточие | 11.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.45 |
| " кавычка | 4.90 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 1.26 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
