Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 390347 |
| Слов в произведении (СВП): | 52525 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.51 |
| СДП диалога, знаков: | 47.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7643 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6912 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 731 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2960.87 | —> 4093-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9823 (18.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42702 (81.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15638 (36.62%) |
| Прилагательное | 4661 (10.92%) |
| Глагол | 8933 (20.92%) |
| Местоимение-существительное | 3078 (7.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2070 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 644 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.35%) |
| Наречие | 1586 (3.71%) |
| Предикатив | 341 (0.80%) |
| Предлог | 5251 (12.30%) |
| Союз | 3321 (7.78%) |
| Междометие | 685 (1.60%) |
| Вводное слово | 77 (0.18%) |
| Частица | 2637 (6.18%) |
| Причастие | 1290 (3.02%) |
| Деепричастие | 148 (0.35%) |
| Служебных слов: | 17276 (40.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.06 |
| . точка | 81.05 |
| - тире | 27.28 |
| ! восклицательный знак | 9.04 |
| ? вопросительный знак | 11.99 |
| ... многоточие | 5.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 36.19 |
| () скобки | 1.29 |
| : двоеточие | 4.59 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
