Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 705660 |
| Слов в произведении (СВП): | 104999 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.93 |
| СДП диалога, знаков: | 40.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10329 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 763 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2661.90 | —> 8583-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10023.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21935 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83064 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25612 (30.83%) |
| Прилагательное | 7170 (8.63%) |
| Глагол | 22547 (27.14%) |
| Местоимение-существительное | 10092 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4835 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1027 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.26%) |
| Наречие | 3847 (4.63%) |
| Предикатив | 772 (0.93%) |
| Предлог | 9387 (11.30%) |
| Союз | 8106 (9.76%) |
| Междометие | 1477 (1.78%) |
| Вводное слово | 180 (0.22%) |
| Частица | 4894 (5.89%) |
| Причастие | 1467 (1.77%) |
| Деепричастие | 189 (0.23%) |
| Служебных слов: | 39166 (47.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.86 |
| . точка | 106.89 |
| - тире | 27.85 |
| ! восклицательный знак | 6.85 |
| ? вопросительный знак | 13.23 |
| ... многоточие | 2.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 4.86 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.67 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
