Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 900950 |
| Слов в произведении (СВП): | 135740 |
| Приблизительно страниц: | 455 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.67 |
| СДП диалога, знаков: | 40.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1784 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2464.28 | —> 10780-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8793.93 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29526 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106214 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31729 (29.87%) |
| Прилагательное | 11994 (11.29%) |
| Глагол | 25063 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 11961 (11.26%) |
| Местоименное прилагательное | 5798 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.19%) |
| Наречие | 5356 (5.04%) |
| Предикатив | 1188 (1.12%) |
| Предлог | 10516 (9.90%) |
| Союз | 11093 (10.44%) |
| Междометие | 1910 (1.80%) |
| Вводное слово | 285 (0.27%) |
| Частица | 8112 (7.64%) |
| Причастие | 2428 (2.29%) |
| Деепричастие | 299 (0.28%) |
| Служебных слов: | 49996 (47.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.69 |
| . точка | 70.02 |
| - тире | 45.20 |
| ! восклицательный знак | 4.91 |
| ? вопросительный знак | 12.21 |
| ... многоточие | 25.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.98 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 6.00 |
| () скобки | 1.14 |
| : двоеточие | 12.22 |
| ; точка с запятой | 6.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Натальи Васильевой и Наталии Некрасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
