Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 366834 |
| Слов в произведении (СВП): | 52915 |
| Приблизительно страниц: | 189 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.16 |
| СДП диалога, знаков: | 42.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6082 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 186 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2522.92 | —> 10233-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10813 (20.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42102 (79.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12796 (30.39%) |
| Прилагательное | 4087 (9.71%) |
| Глагол | 11230 (26.67%) |
| Местоимение-существительное | 4409 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2511 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 362 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.19%) |
| Наречие | 2668 (6.34%) |
| Предикатив | 322 (0.76%) |
| Предлог | 4986 (11.84%) |
| Союз | 3395 (8.06%) |
| Междометие | 788 (1.87%) |
| Вводное слово | 121 (0.29%) |
| Частица | 2536 (6.02%) |
| Причастие | 797 (1.89%) |
| Деепричастие | 156 (0.37%) |
| Служебных слов: | 18908 (44.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.19 |
| . точка | 88.39 |
| - тире | 27.84 |
| ! восклицательный знак | 13.38 |
| ? вопросительный знак | 12.89 |
| ... многоточие | 9.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 1.36 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
