Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Гарантийные человечки |
| Автор: Эдуард Успенский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 80332 |
| Слов в произведении (СВП): | 11721 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 35.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.52 |
| СДП диалога, знаков: | 29.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2487 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2373 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 114 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1021.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2245.73 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2913 (24.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8808 (75.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2750 (31.22%) |
| Прилагательное | 847 (9.62%) |
| Глагол | 2286 (25.95%) |
| Местоимение-существительное | 1092 (12.40%) |
| Местоименное прилагательное | 365 (4.14%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 154 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.39%) |
| Наречие | 508 (5.77%) |
| Предикатив | 138 (1.57%) |
| Предлог | 1048 (11.90%) |
| Союз | 1136 (12.90%) |
| Междометие | 184 (2.09%) |
| Вводное слово | 54 (0.61%) |
| Частица | 728 (8.27%) |
| Причастие | 70 (0.79%) |
| Деепричастие | 8 (0.09%) |
| Служебных слов: | 4618 (52.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.40 |
| . точка | 137.96 |
| - тире | 58.61 |
| ! восклицательный знак | 21.24 |
| ? вопросительный знак | 20.99 |
| ... многоточие | 2.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 6.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.31 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
