Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 119808 |
| Слов в произведении (СВП): | 17376 |
| Приблизительно страниц: | 62 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.54 |
| СДП диалога, знаков: | 39.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3903 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 302 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.04 | —> 4130-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3702 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13674 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4300 (31.45%) |
| Прилагательное | 1583 (11.58%) |
| Глагол | 3138 (22.95%) |
| Местоимение-существительное | 988 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 700 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 243 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.20%) |
| Наречие | 802 (5.87%) |
| Предикатив | 111 (0.81%) |
| Предлог | 1784 (13.05%) |
| Союз | 1448 (10.59%) |
| Междометие | 248 (1.81%) |
| Вводное слово | 43 (0.31%) |
| Частица | 1002 (7.33%) |
| Причастие | 196 (1.43%) |
| Деепричастие | 27 (0.20%) |
| Служебных слов: | 6241 (45.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.14 |
| . точка | 69.75 |
| - тире | 33.78 |
| ! восклицательный знак | 10.65 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 4.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 16.80 |
| () скобки | 0.98 |
| : двоеточие | 5.35 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
