Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дольмен |
| Авторы: Михаил Однобибл, Вероника Кунгурцева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 512895 |
| Слов в произведении (СВП): | 77271 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.14 |
| СДП диалога, знаков: | 52.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10002 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9181 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17815 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59456 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19588 (32.95%) |
| Прилагательное | 5537 (9.31%) |
| Глагол | 14370 (24.17%) |
| Местоимение-существительное | 5826 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3311 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 721 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.24%) |
| Наречие | 3684 (6.20%) |
| Предикатив | 497 (0.84%) |
| Предлог | 8019 (13.49%) |
| Союз | 6586 (11.08%) |
| Междометие | 1078 (1.81%) |
| Вводное слово | 243 (0.41%) |
| Частица | 4747 (7.98%) |
| Причастие | 1139 (1.92%) |
| Деепричастие | 233 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30058 (50.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 160.24 |
| . точка | 55.44 |
| - тире | 25.05 |
| ! восклицательный знак | 12.06 |
| ? вопросительный знак | 7.93 |
| ... многоточие | 5.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.18 |
| " кавычка | 7.75 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 11.17 |
| ; точка с запятой | 0.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Однобибла и Вероники Кунгурцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
