Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580469 |
| Слов в произведении (СВП): | 80923 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.02 |
| СДП диалога, знаков: | 50.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11228 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9727 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1501 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3086.93 | —> 2601-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21621 (26.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59302 (73.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18758 (31.63%) |
| Прилагательное | 8117 (13.69%) |
| Глагол | 10943 (18.45%) |
| Местоимение-существительное | 4324 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3476 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 864 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.32%) |
| Наречие | 4634 (7.81%) |
| Предикатив | 756 (1.27%) |
| Предлог | 7620 (12.85%) |
| Союз | 7293 (12.30%) |
| Междометие | 1417 (2.39%) |
| Вводное слово | 382 (0.64%) |
| Частица | 6495 (10.95%) |
| Причастие | 1738 (2.93%) |
| Деепричастие | 231 (0.39%) |
| Служебных слов: | 31248 (52.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.16 |
| . точка | 65.37 |
| - тире | 17.52 |
| ! восклицательный знак | 6.31 |
| ? вопросительный знак | 18.33 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 32.76 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
