fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Лесника
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402664
Слов в произведении (СВП):58413
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.46
СДП авторского текста, знаков:84.98
СДП диалога, знаков:52.76
Доля диалогов в тексте:18.31%
Доля авторского текста в диалогах:18.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8302
Активный словарный запас (АСЗ):7774
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.20 —> 6455-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14212 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44201 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14048 (31.78%)
          Прилагательное5657 (12.80%)
          Глагол9563 (21.64%)
          Местоимение-существительное3838 (8.68%)
          Местоименное прилагательное2988 (6.76%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)645 (1.46%)
          Числительное (порядковое)100 (0.23%)
          Наречие3023 (6.84%)
          Предикатив410 (0.93%)
          Предлог6117 (13.84%)
          Союз4802 (10.86%)
          Междометие833 (1.88%)
          Вводное слово130 (0.29%)
          Частица3481 (7.88%)
          Причастие1384 (3.13%)
          Деепричастие162 (0.37%)
Служебных слов:22359 (50.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.50
          .    точка77.79
          -    тире25.87
          !    восклицательный знак1.93
          ?    вопросительный знак5.39
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка24.74
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Владимир Мясоедов
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Игорь Недозор
 38
10. Владислав Выставной
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх