Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кража |
| Автор: Виктор Астафьев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 447008 |
| Слов в произведении (СВП): | 66577 |
| Приблизительно страниц: | 232 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.57 |
| СДП диалога, знаков: | 40.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10969 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3191.06 | —> 1649-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13741 (20.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52836 (79.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17759 (33.61%) |
| Прилагательное | 4874 (9.22%) |
| Глагол | 12577 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 4044 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2606 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 570 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.29%) |
| Наречие | 2721 (5.15%) |
| Предикатив | 412 (0.78%) |
| Предлог | 6989 (13.23%) |
| Союз | 5507 (10.42%) |
| Междометие | 989 (1.87%) |
| Вводное слово | 151 (0.29%) |
| Частица | 3773 (7.14%) |
| Причастие | 876 (1.66%) |
| Деепричастие | 156 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24234 (45.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.33 |
| . точка | 80.78 |
| - тире | 22.29 |
| ! восклицательный знак | 13.71 |
| ? вопросительный знак | 8.79 |
| ... многоточие | 5.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 14.93 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 7.25 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
