Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698248 |
| Слов в произведении (СВП): | 104637 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92 |
| СДП диалога, знаков: | 43.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.29 | —> 7072-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9555.28 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23063 (22.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81574 (77.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24522 (30.06%) |
| Прилагательное | 9040 (11.08%) |
| Глагол | 19687 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 8021 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 4744 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1311 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.29%) |
| Наречие | 4631 (5.68%) |
| Предикатив | 776 (0.95%) |
| Предлог | 9882 (12.11%) |
| Союз | 8367 (10.26%) |
| Междометие | 1469 (1.80%) |
| Вводное слово | 131 (0.16%) |
| Частица | 5825 (7.14%) |
| Причастие | 2176 (2.67%) |
| Деепричастие | 257 (0.32%) |
| Служебных слов: | 38702 (47.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.19 |
| . точка | 85.82 |
| - тире | 14.77 |
| ! восклицательный знак | 3.63 |
| ? вопросительный знак | 8.63 |
| ... многоточие | 2.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 5.75 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
