Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 259106 |
| Слов в произведении (СВП): | 37513 |
| Приблизительно страниц: | 133 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.58 |
| СДП диалога, знаков: | 41.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8310 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7512 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1377.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3396.94 | —> 600-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7247 (19.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30266 (80.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10278 (33.96%) |
| Прилагательное | 3148 (10.40%) |
| Глагол | 7273 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 2337 (7.72%) |
| Местоименное прилагательное | 1364 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 240 (0.79%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.12%) |
| Наречие | 1364 (4.51%) |
| Предикатив | 184 (0.61%) |
| Предлог | 4050 (13.38%) |
| Союз | 2531 (8.36%) |
| Междометие | 431 (1.42%) |
| Вводное слово | 50 (0.17%) |
| Частица | 1858 (6.14%) |
| Причастие | 830 (2.74%) |
| Деепричастие | 149 (0.49%) |
| Служебных слов: | 12774 (42.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.85 |
| . точка | 72.37 |
| - тире | 28.02 |
| ! восклицательный знак | 15.38 |
| ? вопросительный знак | 7.30 |
| ... многоточие | 8.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.68 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 9.09 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 7.01 |
| ; точка с запятой | 0.59 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
