Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 102371 |
| Слов в произведении (СВП): | 15335 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 116.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 116.39 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4567 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 465 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1477.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3699.69 | —> 91-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2820 (18.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12515 (81.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4547 (36.33%) |
| Прилагательное | 1544 (12.34%) |
| Глагол | 2519 (20.13%) |
| Местоимение-существительное | 604 (4.83%) |
| Местоименное прилагательное | 557 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 84 (0.67%) |
| Числительное (порядковое) | 16 (0.13%) |
| Наречие | 525 (4.19%) |
| Предикатив | 60 (0.48%) |
| Предлог | 1757 (14.04%) |
| Союз | 1247 (9.96%) |
| Междометие | 155 (1.24%) |
| Вводное слово | 20 (0.16%) |
| Частица | 737 (5.89%) |
| Причастие | 399 (3.19%) |
| Деепричастие | 51 (0.41%) |
| Служебных слов: | 5128 (40.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 164.46 |
| . точка | 40.10 |
| - тире | 14.41 |
| ! восклицательный знак | 11.54 |
| ? вопросительный знак | 2.61 |
| ... многоточие | 2.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 15.78 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 5.93 |
| ; точка с запятой | 3.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
