Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зов памяти |
| Автор: Михаил Самарский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 273593 |
| Слов в произведении (СВП): | 37599 |
| Приблизительно страниц: | 130 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.18 |
| СДП диалога, знаков: | 46.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 83.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5619 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 345 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1091.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2512.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9658 (25.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27941 (74.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8930 (31.96%) |
| Прилагательное | 2803 (10.03%) |
| Глагол | 7136 (25.54%) |
| Местоимение-существительное | 3546 (12.69%) |
| Местоименное прилагательное | 1680 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 510 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.51%) |
| Наречие | 1793 (6.42%) |
| Предикатив | 381 (1.36%) |
| Предлог | 3116 (11.15%) |
| Союз | 2971 (10.63%) |
| Междометие | 672 (2.41%) |
| Вводное слово | 155 (0.55%) |
| Частица | 2504 (8.96%) |
| Причастие | 262 (0.94%) |
| Деепричастие | 59 (0.21%) |
| Служебных слов: | 14708 (52.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.89 |
| . точка | 93.65 |
| - тире | 72.69 |
| ! восклицательный знак | 15.88 |
| ? вопросительный знак | 26.97 |
| ... многоточие | 7.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.61 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 7.74 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Самарского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
