Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дочь барона |
| Автор: Герта Крис |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 427686 |
| Слов в произведении (СВП): | 64852 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.37 |
| СДП диалога, знаков: | 32.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7088 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1101.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2430.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15187 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49665 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15558 (31.33%) |
| Прилагательное | 4936 (9.94%) |
| Глагол | 12625 (25.42%) |
| Местоимение-существительное | 4765 (9.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2186 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 723 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.30%) |
| Наречие | 2903 (5.85%) |
| Предикатив | 612 (1.23%) |
| Предлог | 5664 (11.40%) |
| Союз | 6263 (12.61%) |
| Междометие | 1250 (2.52%) |
| Вводное слово | 138 (0.28%) |
| Частица | 3869 (7.79%) |
| Причастие | 553 (1.11%) |
| Деепричастие | 161 (0.32%) |
| Служебных слов: | 24303 (48.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.58 |
| . точка | 67.63 |
| - тире | 32.46 |
| ! восклицательный знак | 39.83 |
| ? вопросительный знак | 10.24 |
| ... многоточие | 17.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.67 |
| " кавычка | 4.56 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
