Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 635832 |
| Слов в произведении (СВП): | 93842 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.71 |
| СДП диалога, знаков: | 36.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 816 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2919.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22877 (24.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70965 (75.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22186 (31.26%) |
| Прилагательное | 9355 (13.18%) |
| Глагол | 17338 (24.43%) |
| Местоимение-существительное | 6854 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3160 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 703 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.23%) |
| Наречие | 4570 (6.44%) |
| Предикатив | 819 (1.15%) |
| Предлог | 7882 (11.11%) |
| Союз | 8618 (12.14%) |
| Междометие | 1634 (2.30%) |
| Вводное слово | 338 (0.48%) |
| Частица | 6450 (9.09%) |
| Причастие | 1293 (1.82%) |
| Деепричастие | 264 (0.37%) |
| Служебных слов: | 35217 (49.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.60 |
| . точка | 73.28 |
| - тире | 37.31 |
| ! восклицательный знак | 25.61 |
| ? вопросительный знак | 14.07 |
| ... многоточие | 24.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.96 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.31 |
| " кавычка | 2.50 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 5.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
