Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 529680 |
| Слов в произведении (СВП): | 76782 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.17 |
| СДП диалога, знаков: | 68.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5685 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5340 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 345 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 884.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1861.63 | —> 11985-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22875 (29.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53907 (70.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14099 (26.15%) |
| Прилагательное | 6220 (11.54%) |
| Глагол | 12023 (22.30%) |
| Местоимение-существительное | 7846 (14.55%) |
| Местоименное прилагательное | 5526 (10.25%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 934 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.18%) |
| Наречие | 4058 (7.53%) |
| Предикатив | 712 (1.32%) |
| Предлог | 6652 (12.34%) |
| Союз | 7945 (14.74%) |
| Междометие | 1521 (2.82%) |
| Вводное слово | 249 (0.46%) |
| Частица | 6339 (11.76%) |
| Причастие | 957 (1.78%) |
| Деепричастие | 237 (0.44%) |
| Служебных слов: | 36323 (67.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.78 |
| . точка | 74.04 |
| - тире | 34.51 |
| ! восклицательный знак | 0.40 |
| ? вопросительный знак | 7.83 |
| ... многоточие | 2.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.11 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
