Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 553394 |
| Слов в произведении (СВП): | 74449 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.69 |
| СДП диалога, знаков: | 46.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 66.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10172 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9328 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 844 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2943.01 | —> 4361-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16598 (22.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57851 (77.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19191 (33.17%) |
| Прилагательное | 5658 (9.78%) |
| Глагол | 13673 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 5879 (10.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3146 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 670 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.28%) |
| Наречие | 3037 (5.25%) |
| Предикатив | 566 (0.98%) |
| Предлог | 7637 (13.20%) |
| Союз | 5402 (9.34%) |
| Междометие | 1072 (1.85%) |
| Вводное слово | 157 (0.27%) |
| Частица | 4449 (7.69%) |
| Причастие | 1023 (1.77%) |
| Деепричастие | 132 (0.23%) |
| Служебных слов: | 27884 (48.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.52 |
| . точка | 89.31 |
| - тире | 46.17 |
| ! восклицательный знак | 18.20 |
| ? вопросительный знак | 20.91 |
| ... многоточие | 9.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.77 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Баженова и Олега Шелонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
