Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 431015 |
| Слов в произведении (СВП): | 59612 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.58 |
| СДП диалога, знаков: | 39.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7038 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6833 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 205 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2542.91 | —> 10032-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15373 (25.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44239 (74.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11884 (26.86%) |
| Прилагательное | 4429 (10.01%) |
| Глагол | 12174 (27.52%) |
| Местоимение-существительное | 6399 (14.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2306 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 411 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.21%) |
| Наречие | 3152 (7.12%) |
| Предикатив | 640 (1.45%) |
| Предлог | 5173 (11.69%) |
| Союз | 5439 (12.29%) |
| Междометие | 981 (2.22%) |
| Вводное слово | 251 (0.57%) |
| Частица | 4671 (10.56%) |
| Причастие | 709 (1.60%) |
| Деепричастие | 191 (0.43%) |
| Служебных слов: | 25421 (57.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.01 |
| . точка | 110.52 |
| - тире | 56.25 |
| ! восклицательный знак | 11.71 |
| ? вопросительный знак | 23.75 |
| ... многоточие | 7.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.86 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
