Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 779617 |
| Слов в произведении (СВП): | 116060 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.31 |
| СДП диалога, знаков: | 53.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 74.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 579 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1041.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2358.67 | —> 11435-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8927.82 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32409 (27.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83651 (72.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20684 (24.73%) |
| Прилагательное | 8008 (9.57%) |
| Глагол | 22400 (26.78%) |
| Местоимение-существительное | 12414 (14.84%) |
| Местоименное прилагательное | 6176 (7.38%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 912 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.21%) |
| Наречие | 6651 (7.95%) |
| Предикатив | 1236 (1.48%) |
| Предлог | 8746 (10.46%) |
| Союз | 12508 (14.95%) |
| Междометие | 1785 (2.13%) |
| Вводное слово | 521 (0.62%) |
| Частица | 10341 (12.36%) |
| Причастие | 813 (0.97%) |
| Деепричастие | 246 (0.29%) |
| Служебных слов: | 52771 (63.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.29 |
| . точка | 74.71 |
| - тире | 31.16 |
| ! восклицательный знак | 6.94 |
| ? вопросительный знак | 21.43 |
| ... многоточие | 14.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 2.86 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 1.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
