Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 502194 |
| Слов в произведении (СВП): | 72037 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.14 |
| СДП диалога, знаков: | 36.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8956 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8662 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 294 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.79 | —> 5665-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16338 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55699 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18452 (33.13%) |
| Прилагательное | 5500 (9.87%) |
| Глагол | 15428 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 4944 (8.88%) |
| Местоименное прилагательное | 3132 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 690 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.38%) |
| Наречие | 3934 (7.06%) |
| Предикатив | 622 (1.12%) |
| Предлог | 6803 (12.21%) |
| Союз | 4892 (8.78%) |
| Междометие | 1059 (1.90%) |
| Вводное слово | 163 (0.29%) |
| Частица | 4523 (8.12%) |
| Причастие | 924 (1.66%) |
| Деепричастие | 181 (0.32%) |
| Служебных слов: | 25706 (46.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.88 |
| . точка | 109.53 |
| - тире | 42.39 |
| ! восклицательный знак | 15.09 |
| ? вопросительный знак | 15.81 |
| ... многоточие | 3.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 12.37 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
