Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 735720 |
| Слов в произведении (СВП): | 104653 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.75 |
| СДП диалога, знаков: | 55.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9504 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8996 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 508 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2617.32 | —> 9152-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9301.39 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23721 (22.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80932 (77.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25164 (31.09%) |
| Прилагательное | 8632 (10.67%) |
| Глагол | 19366 (23.93%) |
| Местоимение-существительное | 7800 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4300 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1595 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 349 (0.43%) |
| Наречие | 4909 (6.07%) |
| Предикатив | 830 (1.03%) |
| Предлог | 11064 (13.67%) |
| Союз | 7727 (9.55%) |
| Междометие | 1686 (2.08%) |
| Вводное слово | 266 (0.33%) |
| Частица | 6218 (7.68%) |
| Причастие | 1874 (2.32%) |
| Деепричастие | 236 (0.29%) |
| Служебных слов: | 39319 (48.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.15 |
| . точка | 65.75 |
| - тире | 23.98 |
| ! восклицательный знак | 16.89 |
| ? вопросительный знак | 5.60 |
| ... многоточие | 4.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
