Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 595533 |
| Слов в произведении (СВП): | 91696 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.1 |
| СДП диалога, знаков: | 40 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10063 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2732.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20475 (22.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71221 (77.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22232 (31.22%) |
| Прилагательное | 6562 (9.21%) |
| Глагол | 17722 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 8103 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4256 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 706 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.25%) |
| Наречие | 3628 (5.09%) |
| Предикатив | 511 (0.72%) |
| Предлог | 8625 (12.11%) |
| Союз | 6780 (9.52%) |
| Междометие | 1410 (1.98%) |
| Вводное слово | 122 (0.17%) |
| Частица | 6316 (8.87%) |
| Причастие | 930 (1.31%) |
| Деепричастие | 141 (0.20%) |
| Служебных слов: | 35764 (50.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 79.73 |
| . точка | 112.76 |
| - тире | 15.55 |
| ! восклицательный знак | 5.23 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.06 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
