Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524886 |
| Слов в произведении (СВП): | 77228 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.71 |
| СДП диалога, знаков: | 38.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8345 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8049 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 296 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2690.01 | —> 8175-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17525 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59703 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18492 (30.97%) |
| Прилагательное | 6409 (10.73%) |
| Глагол | 16266 (27.24%) |
| Местоимение-существительное | 7180 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3195 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 565 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.17%) |
| Наречие | 3457 (5.79%) |
| Предикатив | 640 (1.07%) |
| Предлог | 6381 (10.69%) |
| Союз | 5856 (9.81%) |
| Междометие | 1233 (2.07%) |
| Вводное слово | 189 (0.32%) |
| Частица | 4494 (7.53%) |
| Причастие | 766 (1.28%) |
| Деепричастие | 136 (0.23%) |
| Служебных слов: | 28669 (48.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.52 |
| . точка | 121.95 |
| - тире | 25.87 |
| ! восклицательный знак | 7.45 |
| ? вопросительный знак | 13.23 |
| ... многоточие | 6.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 5.32 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
