Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 438376 |
| Слов в произведении (СВП): | 62753 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.69 |
| СДП диалога, знаков: | 42.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7140 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6918 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 222 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2618.40 | —> 9144-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14495 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48258 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15406 (31.92%) |
| Прилагательное | 4945 (10.25%) |
| Глагол | 11831 (24.52%) |
| Местоимение-существительное | 6130 (12.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2936 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 535 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.12%) |
| Наречие | 3154 (6.54%) |
| Предикатив | 500 (1.04%) |
| Предлог | 5839 (12.10%) |
| Союз | 4710 (9.76%) |
| Междометие | 1228 (2.54%) |
| Вводное слово | 155 (0.32%) |
| Частица | 3532 (7.32%) |
| Причастие | 735 (1.52%) |
| Деепричастие | 114 (0.24%) |
| Служебных слов: | 24649 (51.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.59 |
| . точка | 98.93 |
| - тире | 47.63 |
| ! восклицательный знак | 11.36 |
| ? вопросительный знак | 16.40 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.04 |
| " кавычка | 2.07 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.92 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
