Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Царь горы |
| Автор: Вадим Панов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 622601 |
| Слов в произведении (СВП): | 86532 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.36 |
| СДП диалога, знаков: | 39.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9180 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 568 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2889.04 | —> 5128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17694 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68838 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21835 (31.72%) |
| Прилагательное | 7714 (11.21%) |
| Глагол | 17041 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 6360 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2971 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 934 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.19%) |
| Наречие | 3101 (4.50%) |
| Предикатив | 733 (1.06%) |
| Предлог | 7457 (10.83%) |
| Союз | 6503 (9.45%) |
| Междометие | 1447 (2.10%) |
| Вводное слово | 159 (0.23%) |
| Частица | 5026 (7.30%) |
| Причастие | 1432 (2.08%) |
| Деепричастие | 181 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30111 (43.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.29 |
| . точка | 97.47 |
| - тире | 36.67 |
| ! восклицательный знак | 9.73 |
| ? вопросительный знак | 18.21 |
| ... многоточие | 7.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 12.82 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 8.15 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
