Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 396887 |
| Слов в произведении (СВП): | 59016 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.83 |
| СДП диалога, знаков: | 42.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9117 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8263 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 854 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3035.56 | —> 3143-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13350 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45666 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13826 (30.28%) |
| Прилагательное | 4854 (10.63%) |
| Глагол | 11004 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 4587 (10.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2568 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 608 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.29%) |
| Наречие | 2660 (5.82%) |
| Предикатив | 416 (0.91%) |
| Предлог | 5447 (11.93%) |
| Союз | 4458 (9.76%) |
| Междометие | 1065 (2.33%) |
| Вводное слово | 136 (0.30%) |
| Частица | 3553 (7.78%) |
| Причастие | 763 (1.67%) |
| Деепричастие | 163 (0.36%) |
| Служебных слов: | 21983 (48.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.82 |
| . точка | 78.13 |
| - тире | 22.76 |
| ! восклицательный знак | 22.89 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 6.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 7.71 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 2.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
