Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сыщик и канарейка |
| Автор: Алиса Дорн |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 501152 |
| Слов в произведении (СВП): | 71062 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.58 |
| СДП диалога, знаков: | 46.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8640 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8163 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 477 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2772.50 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16247 (22.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54815 (77.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16647 (30.37%) |
| Прилагательное | 5049 (9.21%) |
| Глагол | 13574 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 6906 (12.60%) |
| Местоименное прилагательное | 3188 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.34%) |
| Наречие | 2830 (5.16%) |
| Предикатив | 652 (1.19%) |
| Предлог | 7009 (12.79%) |
| Союз | 4585 (8.36%) |
| Междометие | 1328 (2.42%) |
| Вводное слово | 141 (0.26%) |
| Частица | 4538 (8.28%) |
| Причастие | 1054 (1.92%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 27858 (50.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.83 |
| . точка | 100.66 |
| - тире | 34.20 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 17.38 |
| ... многоточие | 6.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 4.74 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
