Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 421021 |
| Слов в произведении (СВП): | 62340 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.52 |
| СДП диалога, знаков: | 39.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7563 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 612 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.43 | —> 6405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14263 (22.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48077 (77.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14295 (29.73%) |
| Прилагательное | 5163 (10.74%) |
| Глагол | 12153 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 4842 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2638 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 585 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.27%) |
| Наречие | 3153 (6.56%) |
| Предикатив | 416 (0.87%) |
| Предлог | 5639 (11.73%) |
| Союз | 4712 (9.80%) |
| Междометие | 1124 (2.34%) |
| Вводное слово | 134 (0.28%) |
| Частица | 3682 (7.66%) |
| Причастие | 876 (1.82%) |
| Деепричастие | 120 (0.25%) |
| Служебных слов: | 22898 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.54 |
| . точка | 79.93 |
| - тире | 24.96 |
| ! восклицательный знак | 27.14 |
| ? вопросительный знак | 13.11 |
| ... многоточие | 7.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.82 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.06 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
