Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522532 |
| Слов в произведении (СВП): | 75343 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.02 |
| СДП диалога, знаков: | 44.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11330 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10413 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 917 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3251.14 | —> 1271-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17600 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57743 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18660 (32.32%) |
| Прилагательное | 7372 (12.77%) |
| Глагол | 12381 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 4740 (8.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3503 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 775 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.25%) |
| Наречие | 3224 (5.58%) |
| Предикатив | 522 (0.90%) |
| Предлог | 6849 (11.86%) |
| Союз | 6156 (10.66%) |
| Междометие | 1091 (1.89%) |
| Вводное слово | 233 (0.40%) |
| Частица | 4994 (8.65%) |
| Причастие | 1550 (2.68%) |
| Деепричастие | 209 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27785 (48.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.46 |
| . точка | 78.73 |
| - тире | 28.11 |
| ! восклицательный знак | 12.12 |
| ? вопросительный знак | 11.96 |
| ... многоточие | 7.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 10.60 |
| () скобки | 1.77 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
