Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555342 |
| Слов в произведении (СВП): | 81269 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.32 |
| СДП диалога, знаков: | 41.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12647 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11368 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1279 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1405.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3427.70 | —> 495-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19224 (23.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62045 (76.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20622 (33.24%) |
| Прилагательное | 7491 (12.07%) |
| Глагол | 13637 (21.98%) |
| Местоимение-существительное | 4491 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3724 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 775 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.23%) |
| Наречие | 3446 (5.55%) |
| Предикатив | 602 (0.97%) |
| Предлог | 7721 (12.44%) |
| Союз | 7224 (11.64%) |
| Междометие | 1236 (1.99%) |
| Вводное слово | 241 (0.39%) |
| Частица | 5464 (8.81%) |
| Причастие | 1549 (2.50%) |
| Деепричастие | 240 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30350 (48.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.08 |
| . точка | 81.37 |
| - тире | 29.35 |
| ! восклицательный знак | 12.00 |
| ? вопросительный знак | 10.07 |
| ... многоточие | 10.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.71 |
| " кавычка | 6.67 |
| () скобки | 1.71 |
| : двоеточие | 1.75 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
