Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 400925 |
| Слов в произведении (СВП): | 59559 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.33 |
| СДП диалога, знаков: | 40.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8230 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 367 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.25 | —> 6559-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15026 (25.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44533 (74.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15173 (34.07%) |
| Прилагательное | 5403 (12.13%) |
| Глагол | 10301 (23.13%) |
| Местоимение-существительное | 3702 (8.31%) |
| Местоименное прилагательное | 2743 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 659 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.28%) |
| Наречие | 2776 (6.23%) |
| Предикатив | 399 (0.90%) |
| Предлог | 5386 (12.09%) |
| Союз | 5890 (13.23%) |
| Междометие | 991 (2.23%) |
| Вводное слово | 168 (0.38%) |
| Частица | 4095 (9.20%) |
| Причастие | 732 (1.64%) |
| Деепричастие | 135 (0.30%) |
| Служебных слов: | 23118 (51.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.59 |
| . точка | 109.25 |
| - тире | 26.21 |
| ! восклицательный знак | 4.75 |
| ? вопросительный знак | 13.58 |
| ... многоточие | 5.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 0.94 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
