Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483945 |
| Слов в произведении (СВП): | 71875 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.66 |
| СДП диалога, знаков: | 40.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10043 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9390 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 653 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.60 | —> 3679-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16270 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55605 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17441 (31.37%) |
| Прилагательное | 6121 (11.01%) |
| Глагол | 13424 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 5886 (10.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3278 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.36%) |
| Наречие | 3236 (5.82%) |
| Предикатив | 522 (0.94%) |
| Предлог | 6291 (11.31%) |
| Союз | 5465 (9.83%) |
| Междометие | 1232 (2.22%) |
| Вводное слово | 144 (0.26%) |
| Частица | 4337 (7.80%) |
| Причастие | 1044 (1.88%) |
| Деепричастие | 159 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26799 (48.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.18 |
| . точка | 86.83 |
| - тире | 26.42 |
| ! восклицательный знак | 22.65 |
| ? вопросительный знак | 14.29 |
| ... многоточие | 8.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.36 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 3.20 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
