Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 371823 |
| Слов в произведении (СВП): | 54364 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.99 |
| СДП диалога, знаков: | 46.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7027 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6600 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 427 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2595.87 | —> 9389-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11404 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42960 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13434 (31.27%) |
| Прилагательное | 4497 (10.47%) |
| Глагол | 10636 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 4157 (9.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2251 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 535 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.29%) |
| Наречие | 2393 (5.57%) |
| Предикатив | 302 (0.70%) |
| Предлог | 5259 (12.24%) |
| Союз | 4435 (10.32%) |
| Междометие | 872 (2.03%) |
| Вводное слово | 109 (0.25%) |
| Частица | 2815 (6.55%) |
| Причастие | 816 (1.90%) |
| Деепричастие | 107 (0.25%) |
| Служебных слов: | 20012 (46.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.53 |
| . точка | 67.16 |
| - тире | 27.24 |
| ! восклицательный знак | 18.32 |
| ? вопросительный знак | 9.91 |
| ... многоточие | 4.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.27 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
