Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 315755 |
| Слов в произведении (СВП): | 46570 |
| Приблизительно страниц: | 161 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.22 |
| СДП диалога, знаков: | 42.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7016 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6728 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 288 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2674.09 | —> 8417-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10666 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35904 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10802 (30.09%) |
| Прилагательное | 3298 (9.19%) |
| Глагол | 9465 (26.36%) |
| Местоимение-существительное | 4049 (11.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2104 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 573 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.31%) |
| Наречие | 2102 (5.85%) |
| Предикатив | 339 (0.94%) |
| Предлог | 4346 (12.10%) |
| Союз | 3800 (10.58%) |
| Междометие | 779 (2.17%) |
| Вводное слово | 148 (0.41%) |
| Частица | 2579 (7.18%) |
| Причастие | 574 (1.60%) |
| Деепричастие | 217 (0.60%) |
| Служебных слов: | 18023 (50.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.61 |
| . точка | 82.01 |
| - тире | 32.06 |
| ! восклицательный знак | 18.62 |
| ? вопросительный знак | 14.22 |
| ... многоточие | 2.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 9.68 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
