| Длина текста, знаков: | 656460 |
| Слов в произведении (СВП): | 91425 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 121.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 169.24 |
| СДП диалога, знаков: | 75.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9585 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8941 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 644 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2674.86 | —> 8406-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19993 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71432 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25411 (35.57%) |
| Прилагательное | 9819 (13.75%) |
| Глагол | 13318 (18.64%) |
| Местоимение-существительное | 4041 (5.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3720 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1529 (2.14%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.31%) |
| Наречие | 3687 (5.16%) |
| Предикатив | 485 (0.68%) |
| Предлог | 10208 (14.29%) |
| Союз | 7039 (9.85%) |
| Междометие | 1206 (1.69%) |
| Вводное слово | 161 (0.23%) |
| Частица | 5317 (7.44%) |
| Причастие | 3027 (4.24%) |
| Деепричастие | 272 (0.38%) |
| Служебных слов: | 31997 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.39 |
| . точка | 51.96 |
| - тире | 10.70 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 3.55 |
| ... многоточие | 0.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 16.12 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Константина Буланова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
