Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 245601 |
| Слов в произведении (СВП): | 35883 |
| Приблизительно страниц: | 126 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.46 |
| СДП диалога, знаков: | 32 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6169 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5851 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.94 | —> 6475-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8059 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27824 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8082 (29.05%) |
| Прилагательное | 2677 (9.62%) |
| Глагол | 7128 (25.62%) |
| Местоимение-существительное | 3084 (11.08%) |
| Местоименное прилагательное | 1500 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 379 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.28%) |
| Наречие | 1724 (6.20%) |
| Предикатив | 278 (1.00%) |
| Предлог | 3416 (12.28%) |
| Союз | 2718 (9.77%) |
| Междометие | 602 (2.16%) |
| Вводное слово | 109 (0.39%) |
| Частица | 2105 (7.57%) |
| Причастие | 607 (2.18%) |
| Деепричастие | 84 (0.30%) |
| Служебных слов: | 13620 (48.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.54 |
| . точка | 89.04 |
| - тире | 30.40 |
| ! восклицательный знак | 26.73 |
| ? вопросительный знак | 20.51 |
| ... многоточие | 4.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 13.32 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
