fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь и ветер
Автор: Рина Море
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692553
Слов в произведении (СВП):103527
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56
СДП авторского текста, знаков:65.04
СДП диалога, знаков:42.8
Доля диалогов в тексте:31.15%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10575
Активный словарный запас (АСЗ):9807
Активный несловарный запас (АНСЗ):768
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10407.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23359 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80168 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25815 (32.20%)
          Прилагательное9944 (12.40%)
          Глагол19092 (23.82%)
          Местоимение-существительное9400 (11.73%)
          Местоименное прилагательное4600 (5.74%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1047 (1.31%)
          Числительное (порядковое)209 (0.26%)
          Наречие4482 (5.59%)
          Предикатив692 (0.86%)
          Предлог9540 (11.90%)
          Союз6506 (8.12%)
          Междометие1625 (2.03%)
          Вводное слово307 (0.38%)
          Частица5856 (7.30%)
          Причастие1465 (1.83%)
          Деепричастие212 (0.26%)
Служебных слов:38053 (47.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.71
          .    точка89.73
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак12.95
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка9.21
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Рины Море пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 42
2. Ольга Онойко
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Ольга Елисеева
 40
5. Алина Лис
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Марина и Сергей Дяченко
 40
8. Наталия Ипатова
 39
9. Zотов
 39
10. Юлия Остапенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх