Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 131047 |
| Слов в произведении (СВП): | 18463 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 109.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 126.44 |
| СДП диалога, знаков: | 70.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4934 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4751 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 183 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3292.45 | —> 1053-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3924 (21.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14539 (78.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4642 (31.93%) |
| Прилагательное | 2022 (13.91%) |
| Глагол | 2833 (19.49%) |
| Местоимение-существительное | 1127 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 913 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 211 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.30%) |
| Наречие | 843 (5.80%) |
| Предикатив | 138 (0.95%) |
| Предлог | 1774 (12.20%) |
| Союз | 1568 (10.78%) |
| Междометие | 249 (1.71%) |
| Вводное слово | 26 (0.18%) |
| Частица | 928 (6.38%) |
| Причастие | 401 (2.76%) |
| Деепричастие | 65 (0.45%) |
| Служебных слов: | 6651 (45.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.97 |
| . точка | 48.26 |
| - тире | 47.99 |
| ! восклицательный знак | 5.20 |
| ? вопросительный знак | 6.82 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 22.04 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
