Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 67926 |
| Слов в произведении (СВП): | 10241 |
| Приблизительно страниц: | 36 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.63 |
| СДП диалога, знаков: | 50.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2707 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2426 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 281 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2670.35 | —> 8481-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 1869 (18.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8372 (81.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3123 (37.30%) |
| Прилагательное | 851 (10.16%) |
| Глагол | 1617 (19.31%) |
| Местоимение-существительное | 465 (5.55%) |
| Местоименное прилагательное | 567 (6.77%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 75 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 17 (0.20%) |
| Наречие | 319 (3.81%) |
| Предикатив | 46 (0.55%) |
| Предлог | 1165 (13.92%) |
| Союз | 743 (8.87%) |
| Междометие | 101 (1.21%) |
| Вводное слово | 3 (0.04%) |
| Частица | 422 (5.04%) |
| Причастие | 202 (2.41%) |
| Деепричастие | 32 (0.38%) |
| Служебных слов: | 3498 (41.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.30 |
| . точка | 57.42 |
| - тире | 7.42 |
| ! восклицательный знак | 5.37 |
| ? вопросительный знак | 2.34 |
| ... многоточие | 2.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.82 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 6.44 |
| ; точка с запятой | 1.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
