Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 337948 |
| Слов в произведении (СВП): | 49690 |
| Приблизительно страниц: | 167 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.9 |
| СДП диалога, знаков: | 44.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6753 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6555 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 198 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2570.31 | —> 9708-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12764 (25.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36926 (74.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10494 (28.42%) |
| Прилагательное | 4314 (11.68%) |
| Глагол | 10015 (27.12%) |
| Местоимение-существительное | 5052 (13.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2034 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 390 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.20%) |
| Наречие | 2601 (7.04%) |
| Предикатив | 437 (1.18%) |
| Предлог | 4360 (11.81%) |
| Союз | 4116 (11.15%) |
| Междометие | 886 (2.40%) |
| Вводное слово | 254 (0.69%) |
| Частица | 3405 (9.22%) |
| Причастие | 625 (1.69%) |
| Деепричастие | 166 (0.45%) |
| Служебных слов: | 20280 (54.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.15 |
| . точка | 88.53 |
| - тире | 33.31 |
| ! восклицательный знак | 10.14 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 5.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 5.55 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 1.81 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
