fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сверкая блеском стали…
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614006
Слов в произведении (СВП):88949
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.19
СДП авторского текста, знаков:61.84
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:22.24%
Доля авторского текста в диалогах:12.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10642
Активный словарный запас (АСЗ):10014
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.92 —> 4212-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22310 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66639 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23761 (35.66%)
          Прилагательное7892 (11.84%)
          Глагол13818 (20.74%)
          Местоимение-существительное5065 (7.60%)
          Местоименное прилагательное3309 (4.97%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1338 (2.01%)
          Числительное (порядковое)296 (0.44%)
          Наречие4027 (6.04%)
          Предикатив685 (1.03%)
          Предлог8691 (13.04%)
          Союз7982 (11.98%)
          Междометие1726 (2.59%)
          Вводное слово252 (0.38%)
          Частица6674 (10.02%)
          Причастие1444 (2.17%)
          Деепричастие292 (0.44%)
Служебных слов:34013 (51.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.35
          .    точка111.49
          -    тире17.28
          !    восклицательный знак1.44
          ?    вопросительный знак5.86
          ...    многоточие2.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.77
          ;    точка с запятой3.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 50
2. Михаил Михеев
 40
3. Фёдор Вихрев
 40
4. Олег Таругин
 39
5. Александр Быченин
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Роман Глушков
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Роман Злотников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх