Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754078 |
| Слов в произведении (СВП): | 116027 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.13 |
| СДП диалога, знаков: | 47.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10790 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9992 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2568.40 | —> 9728-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10068.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32712 (28.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83315 (71.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26531 (31.84%) |
| Прилагательное | 9850 (11.82%) |
| Глагол | 20057 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 8462 (10.16%) |
| Местоименное прилагательное | 4949 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1564 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.32%) |
| Наречие | 5925 (7.11%) |
| Предикатив | 1127 (1.35%) |
| Предлог | 11250 (13.50%) |
| Союз | 9866 (11.84%) |
| Междометие | 2596 (3.12%) |
| Вводное слово | 373 (0.45%) |
| Частица | 9465 (11.36%) |
| Причастие | 1480 (1.78%) |
| Деепричастие | 358 (0.43%) |
| Служебных слов: | 47347 (56.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.59 |
| . точка | 94.05 |
| - тире | 9.42 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 9.02 |
| ... многоточие | 2.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 21.60 |
| () скобки | 3.61 |
| : двоеточие | 2.17 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
