fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещерное ретро
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527745
Слов в произведении (СВП):79356
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.67
СДП авторского текста, знаков:67.26
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:38.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8636
Активный словарный запас (АСЗ):8152
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20202 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59154 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16522 (27.93%)
          Прилагательное7155 (12.10%)
          Глагол15266 (25.81%)
          Местоимение-существительное6967 (11.78%)
          Местоименное прилагательное3048 (5.15%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)947 (1.60%)
          Числительное (порядковое)171 (0.29%)
          Наречие4443 (7.51%)
          Предикатив651 (1.10%)
          Предлог6476 (10.95%)
          Союз7775 (13.14%)
          Междометие1537 (2.60%)
          Вводное слово225 (0.38%)
          Частица5453 (9.22%)
          Причастие987 (1.67%)
          Деепричастие277 (0.47%)
Служебных слов:31772 (53.71%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.10
          .    точка82.48
          -    тире24.59
          !    восклицательный знак11.29
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 54
2. Александра Черчень
 39
3. Милена Завойчинская
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Катерина Полянская
 38
6. Галина Долгова
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Екатерина Азарова
 37
9. Олег Рой
 37
10. Анна Кувайкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх