Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещерное ретро |
Автор: Елена Кароль |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 527745 |
Слов в произведении (СВП): | 79356 |
Приблизительно страниц: | 271 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.67 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.26 |
СДП диалога, знаков: | 43.53 |
Доля диалогов в тексте: | 38.32% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.39% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8636 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8152 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 484 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.42 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2608.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20202 (25.46% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59154 (74.54% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16522 (27.93%) |
Прилагательное | 7155 (12.10%) |
Глагол | 15266 (25.81%) |
Местоимение-существительное | 6967 (11.78%) |
Местоименное прилагательное | 3048 (5.15%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 947 (1.60%) |
Числительное (порядковое) | 171 (0.29%) |
Наречие | 4443 (7.51%) |
Предикатив | 651 (1.10%) |
Предлог | 6476 (10.95%) |
Союз | 7775 (13.14%) |
Междометие | 1537 (2.60%) |
Вводное слово | 225 (0.38%) |
Частица | 5453 (9.22%) |
Причастие | 987 (1.67%) |
Деепричастие | 277 (0.47%) |
Служебных слов: | 31772 (53.71%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 125.10 |
. точка | 82.48 |
- тире | 24.59 |
! восклицательный знак | 11.29 |
? вопросительный знак | 15.90 |
... многоточие | 11.00 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
" кавычка | 7.09 |
() скобки | 0.76 |
: двоеточие | 4.18 |
; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».