| Длина текста, знаков: | 336896 | 
| Слов в произведении (СВП): | 49559 | 
| Приблизительно страниц: | 176 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.72 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 83.55 | 
| СДП диалога, знаков: | 40.14 | 
| Доля диалогов в тексте: | 21.82% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.37% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 9404 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8766 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 638 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.61 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3285.35 | —> 1089-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11607 (23.42% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37952 (76.58% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 11895 (31.34%) | 
| Прилагательное | 4826 (12.72%) | 
| Глагол | 8913 (23.48%) | 
| Местоимение-существительное | 4031 (10.62%) | 
| Местоименное прилагательное | 2123 (5.59%) | 
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) | 
| Числительное (количественное) | 487 (1.28%) | 
| Числительное (порядковое) | 110 (0.29%) | 
| Наречие | 2056 (5.42%) | 
| Предикатив | 429 (1.13%) | 
| Предлог | 5048 (13.30%) | 
| Союз | 3708 (9.77%) | 
| Междометие | 811 (2.14%) | 
| Вводное слово | 146 (0.38%) | 
| Частица | 3115 (8.21%) | 
| Причастие | 534 (1.41%) | 
| Деепричастие | 104 (0.27%) | 
| Служебных слов: | 19099 (50.32%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 120.18 | 
| .    точка | 80.87 | 
| -    тире | 24.98 | 
| !    восклицательный знак | 3.55 | 
| ?    вопросительный знак | 11.06 | 
| ...    многоточие | 1.33 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.00 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.02 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.00 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.00 | 
| "    кавычка | 13.08 | 
| ()    скобки | 2.04 | 
| :    двоеточие | 14.93 | 
| ;    точка с запятой | 0.04 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.