Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1351546 |
| Слов в произведении (СВП): | 192843 |
| Приблизительно страниц: | 660 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.79 |
| СДП диалога, знаков: | 60.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 65.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12746 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.97 | —> 5735-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10845.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 47525 (24.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 145318 (75.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40452 (27.84%) |
| Прилагательное | 14679 (10.10%) |
| Глагол | 36204 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 16040 (11.04%) |
| Местоименное прилагательное | 7702 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 45 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1453 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 383 (0.26%) |
| Наречие | 8559 (5.89%) |
| Предикатив | 1925 (1.32%) |
| Предлог | 16004 (11.01%) |
| Союз | 17690 (12.17%) |
| Междометие | 4315 (2.97%) |
| Вводное слово | 665 (0.46%) |
| Частица | 14385 (9.90%) |
| Причастие | 2834 (1.95%) |
| Деепричастие | 542 (0.37%) |
| Служебных слов: | 77388 (53.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.68 |
| . точка | 73.93 |
| - тире | 33.29 |
| ! восклицательный знак | 6.88 |
| ? вопросительный знак | 12.40 |
| ... многоточие | 10.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 5.58 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
