Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 724939 |
| Слов в произведении (СВП): | 109287 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.02 |
| СДП диалога, знаков: | 46.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11128 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10460 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 668 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2817.13 | —> 6162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10639.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25813 (23.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83474 (76.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25835 (30.95%) |
| Прилагательное | 9575 (11.47%) |
| Глагол | 20036 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 9847 (11.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4636 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 360 (0.43%) |
| Наречие | 5133 (6.15%) |
| Предикатив | 799 (0.96%) |
| Предлог | 10306 (12.35%) |
| Союз | 8257 (9.89%) |
| Междометие | 1850 (2.22%) |
| Вводное слово | 274 (0.33%) |
| Частица | 6935 (8.31%) |
| Причастие | 1468 (1.76%) |
| Деепричастие | 272 (0.33%) |
| Служебных слов: | 42386 (50.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.37 |
| . точка | 76.88 |
| - тире | 19.50 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 8.34 |
| ... многоточие | 5.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 6.21 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
