Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 890371 |
| Слов в произведении (СВП): | 126588 |
| Приблизительно страниц: | 478 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 108.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 139.67 |
| СДП диалога, знаков: | 67.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11952 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10936 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1016 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2757.59 | —> 7123-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10668.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28847 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97741 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33377 (34.15%) |
| Прилагательное | 13183 (13.49%) |
| Глагол | 20098 (20.56%) |
| Местоимение-существительное | 7452 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 6345 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1596 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.26%) |
| Наречие | 5662 (5.79%) |
| Предикатив | 723 (0.74%) |
| Предлог | 12343 (12.63%) |
| Союз | 10670 (10.92%) |
| Междометие | 1868 (1.91%) |
| Вводное слово | 258 (0.26%) |
| Частица | 6558 (6.71%) |
| Причастие | 2882 (2.95%) |
| Деепричастие | 567 (0.58%) |
| Служебных слов: | 46065 (47.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.47 |
| . точка | 44.32 |
| - тире | 24.92 |
| ! восклицательный знак | 3.13 |
| ? вопросительный знак | 6.17 |
| ... многоточие | 12.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 6.53 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
